Predictive Analytics
Los modelos predictivos contribuyen a alcanzar los objetivos de negocio identificando los factores claves de éxito en diferentes situaciones tales como la innovación, el mix de inversión en marketing, el branding, etc.
Una empresa de B2C encontraba dificultades para medir el impacto de sus campañas de marketing en los resultados de negocio. El Director General necesitaba entender si la creciente inversión realizada en marketing estaba dando sus frutos, pero los resulatdos de ventas no ofrecían un diagnóstico claro de la situación y el CMO no era capaz de presentar evidencias al respecto. Un modelo de marketing mix ayudó al CMO a medir el impacto de las campañas de marketing y a predecir la efectividad de futuras campañas, permitiendo la optimización del retorno de la inversión en este campo.
Medir el retorno de la inversión.
Lectura de redes sociales.
Una empresa de B2C planteó explotar el flujo de información en sus redes sociales, entendiendo que el mismo tendría un importante valor para diferentes propósitos de negocio; pero se vieron abrumados por el tamaño, la velocidad y la naturaleza no estructurada del big data. En este caso se desarrolló un motor de machine learning para el análisis de texto y para transformar el big data en conocimiento y abordar diferentes objetivos de negocio, más allá del tracking del sentiment de la marca, tales como: evaluación de campañas de marketing, alertas de información en redes sociales, seguimiento del valor de la marca y otras acciones tácticas.
Una empresa de consumo masivo junto a un socio minorista lanzan una iniciativa de gestión de categorías. Si bien se acuerdan los objetivos de negocio, no resulta claro con qué tipo de surtido, exhibición de producto y plan de precios se alcanzarían estos objetivos. Se implementó un modelo predictivo para optimizar el surtido,los precios, y la implantación de los productos en góndola, con base el el aprendizaje de los datos históricos y la predicción de los niveles de venta en una variedad de escenarios.
Optimización de precios y surtido.
Aprovechar oportunidades de localización.
Un cliente minorista plantea la necesidad de expandir su red de locales comerciales . En este caso se implementó un modelo estadístico a fin de predecir el potencial de negocio en cualquier locación disponible, ayudando de esta manera a filtrar y priorizar las oportunidades identificadas a priori.
En todos estos casos los modelos predictivos han demostrado una mejora significativa en los resultados del negocio. Cada caso es diferente. Nuestros expertos en Marketing y Data Science se centran en cada caso particular y desarrollan el enfoque adecuado de machine learning que lo ayudará a resolver su problemática específica y por ende a mejorar su negocio.
